Улучшение здоровья игроков НФЛ с помощью машинного обучения с помощью AWS Batch

Веб-службы Amazon

14 августа 2023 г.

Национальная футбольная лига (НФЛ) — самая популярная спортивная лига в Америке, в которой насчитывается более 1500 профессиональных спортсменов. НФЛ стремится лучше понимать частоту и тяжесть травм игроков, чтобы уменьшить их возникновение и сделать игру в футбол безопаснее. Это побудило их создать инициативу по здоровью и безопасности игроков НФЛ (PH&S), более подробную информацию о которой можно найти на веб-сайте НФЛ.

Основная цель инициативы NFL PH&S — уменьшить воздействие шлемов на спортсменов и смягчить их последствия, когда они все же происходят. Для этого им сначала нужно было лучше понять, как часто происходят столкновения шлемов на уровне отдельных игроков в течение нескольких игр, охватывающих несколько сезонов. Эти идеи дадут заинтересованным сторонам возможность принимать значимые стратегические решения, ставящие во главу угла безопасность спорта.

В этом посте мы покажем вам, как НФЛ в партнерстве с AWS Professional Services использовала масштабируемые вычисления AWS для запуска своих рабочих нагрузок машинного обучения в масштабе и создания первого комплексного набора данных о воздействиях шлемов за несколько сезонов НФЛ.

Читать блог полностью

Напоминание: вы можете многому научиться у инженеров AWS HPC, подписавшись на канал HPC Tech Short на YouTube и подписавшись на канал блога AWS HPC.