Геопространственный подход для выявления закономерностей чувствительности к антибиотикам на уровне района в Висконсине, США.

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 7122 (2023) Цитировать эту статью

691 Доступов

27 Альтметрика

Подробности о метриках

Глобальная угроза устойчивости к противомикробным препаратам (УПП) варьируется в зависимости от региона. В этом исследовании выясняется, выявляют ли методы геопространственного анализа и визуализации данных как клинически, так и статистически значимые различия в показателях чувствительности к антибиотикам на уровне района. В этом обсервационном многоцентровом геопространственном исследовании были собраны данные о чувствительности к антибиотикам на уровне пациентов и адреса пациентов за 10 лет из трех региональных систем здравоохранения штата Висконсин (UW Health, Fort HealthCare, Marshfield Clinic Health System [MCHS]). Мы включили первоначальный изолят Escherichia coli на одного пациента в год на каждый источник образца с адресом пациента в Висконсине (N = 100 176). Изоляты из групп блоков переписи населения США, содержащих менее 30 изолятов, были исключены (n = 13 709), в результате чего было получено 86 467 изолятов E. coli. Основными результатами исследования были результаты пространственного автокорреляционного анализа Морана I для количественной оценки чувствительности к антибиотикам как пространственно-дисперсной, случайно распределенной или сгруппированной в диапазоне от - 1 до + 1, а также обнаружение статистически значимых локальных горячих (высокая чувствительность) и холодовых инфекций. пятна (низкая чувствительность) для изменений чувствительности к антибиотикам по данным Блоковой группы переписи населения США. Собранные изоляты UW Health представляли собой большую географическую плотность изолятов (n = 36 279 E. coli, 389 = блоков, 2009–2018 гг.) по сравнению с Fort HealthCare (n = 5 110 изолятов, 48 = блоков, 2012–2018 гг.) и MCHS (45 078 изолятов, 2012–2018 гг.) 480 блоков, 2009–2018 гг.). Картограммы позволили провести пространственную визуализацию данных AMR. Положительный пространственно-кластерный паттерн был выявлен на основе данных Университета штата Вашингтон для чувствительности к ципрофлоксацину (I Морана = 0,096, p = 0,005) и чувствительности к триметоприму/сульфаметоксазолу (I Морана = 0,180, p <0,001). Распределение Fort HealthCare и MCHS, вероятно, было случайным. На местном уровне мы определили «горячие» и «холодные точки» во всех трех системах здравоохранения (90%, 95% и 99% ДИ). Пространственная кластеризация УПП наблюдалась в городских районах, но не в сельской местности. Уникальная идентификация горячих точек УПП на уровне группы блоков обеспечивает основу для будущего анализа и выдвижения гипотез. Клинически значимые различия в AMR могут стать основой для инструментов поддержки принятия клинических решений и требуют дальнейшего исследования для определения вариантов терапии.

Устойчивость к противомикробным препаратам (УПП) является одной из величайших проблем здравоохранения нашего времени1,2. УПП не только угрожает нашей способности лечить инфекции во всех группах населения, но УПП также ставит под угрозу нашу способность пережить рутинные операции и иммунодефицитные состояния. По оценкам Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), более двух миллионов человек ежегодно заболевают инфекциями AMR, и более 35 000 человек ежегодно умирают от инфекций AMR в Соединенных Штатах1,3. Чтобы смягчить эту угрозу, Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) и Американское общество инфекционистов рекомендуют усовершенствовать методы надзора и соответствующее использование антибиотиков4. Сохраняется пробел в доступности данных эпиднадзора за УПП на местном уровне и в клинической практике5.

Важно отметить, что уровень резистентности может варьироваться в зависимости от страны или даже в пределах одного и того же штата, как сообщает CDC на национальном и местном уровне в Висконсине6,7,8. Во всем мире можно наблюдать различия в чувствительности к антибиотикам, которые связаны с местным использованием антибиотиков в здравоохранении и сельском хозяйстве9,10,11. Наше предыдущее исследование выявило геопространственные закономерности в Висконсине при анализе данных об УПП на уровне системы здравоохранения12. Статистическое моделирование данных об УПП на национальном уровне также показывает различия на региональном уровне, по группам штатов США13. В данных об УПП сохраняется пробел на более мелких географических единицах, например, на уровне города или района, особенно в Соединенных Штатах. Немногие геопространственные исследования, связанные с инфекционными заболеваниями, на уровне районов проводились в основном в Бразилии и Ирландии и ограничивались конкретными изолятами или данными, собранными для каждого исследования14,15,16,17.